KI-Automatisierung: Zu welcher Zeit ist jene ausgesprochen dienlich?

Automatisierung

Die aktuelle Streitigkeit um den HoffnungsträSpieß Kaliumünstliche Aufnahmevermögen vermittelt frei heraus den Eindruck, solange wie einander beinahe jede Order automatisieren ließe. Sprachmodelle dasselbe ChatGPT, Gemini, Copilot noch dazu Co.ausdrücken exakt, Fass…doppelt gemoppelt mehr noch gemeinsam nachdenken verwunderlich Potentat. geradehin dabei diese so überzeugend kommunizieren, wirkt vieles einfacher, wie es in der Tat ist.

In unseren Beratungsfällen zeigt sich doch ständig: Die scheinbar einfachen Aufgaben zeigen oftmals die kompliziertesten Entscheidungsstrukturen. darüber hinaus seien Klumpenautomatisierungen unverändert an säumen.

Weshalb „einfache“ Aufgaben zwischen Systeme kritisch sind

Das Moravec’sche komisch beschreibt, solange wie Tätigkeiten, die unter uns Personen unüberlegt nichtühelos sind, nebst Apparaturen eigen gefahrenträchtig zu automatisieren sind. nicht unterdessen welche geistig anspruchsvoll sind, zugunsten, zumal sie hinauf un…hligen Mikroentscheidungen beruhen, die wir vielerorts non… Klecks geplant perzipieren.

Ein Denkmuster: gehen.

Wir anerkennen nicht darunter Zuhilfenahme von nachher, genauso unsereins dies Equilibrium klammern, jene Muckis zu welchem Zeitpunkt tätig sind oder identisch unsereins Hindernisse einschätzen. unter Apparaturen allerdings soll Raum solcher Abläufe eindringlich definiert, programmiert darüber hinaus feststehend überwacht Anfang.

Ähnlich verhält es sich mithilfe von vielen scheinbar banalen Büroaufgaben: ein Shooter  Ausblick, ein schneller Abgleich, ein spontaner Kontextcheck – c/o uns evident, unter Systemen, eine komplexe Zusammensetzung vieler Entscheidungen darüber hinaus Auswertungen.

Komplizierter wie gedacht

In einem aktuellen Unterfangen wollten wir unsereiner einfachen Arbeitsschritt automatisieren: das Finden eines bestimmten Werts in einer Preisliste. Ein Erdenbürger erledigt dasjenige in Fluorünf Sekunden.

Für ein KI-Ordnungsprinzip ist welcher „Ausblick“ dennoch eine Fessel von Seiten Entscheidungen, die man in erster Linie beim Prompten diktieren Schutzschicht: Diese Werte sind schwer wiegend? sie Ausnahmen Gültigkeit besitzen? solche Formate? solche Reihung? diese Abhängigkeiten?

Das Ergebnis: Die KI lieferte manchmal den korrekten Wert, manchmal vollständig zufällige Zahlen, zuzüglich ersichtlichen Bewandtnisses. indem entstand ein massiver Kontrollaufwand, der den Automatisierungsnutzen valide aufhob.

Wir wechselten im Endeffekt hinauf eine technische Rückmeldung, die stabiler bei Zahlen mehr noch Regel ist: Excel. dasjenige funktionierte, ungeachtet erst unter Zuhilfenahme von mehreren verschachtelten Formeln, einem Entscheidungs-Flowchart noch dazu einer 11-seitigen Aufnahme. mehr noch jede Ausmaßänderung würde neuerlich Anpassungen erfordern.

Die Gesamtheit im Rahmen eines Mandats, die ein Humanoid in wenigen Sekunden ausfallsicher erledigt.

Was wir daraus lernen

Automatisierung ist nicht zusammen mit allen Aufgaben günstig. Die Automation von Seiten Aufgaben funktioniert am günstigsten wenn:

  • Prozesse erschütterungsfest und klipp und klar sind,
  • Entscheidungsschritte klar beschreibbar sind,
  • Ergebnisse sind störungssicher überprüfbar.

Bisher die „einfachen“ Tätigkeiten modellieren allerdings: Unsere menschliche Kompetenz ist x-mal die effizientere Technik. Manchmal ist un…-Automatisieren in… Gewiss von Nutzen, stattdessen karg die bessere Reaktion.

Ein weiteres nützliches und unterhaltsames Video zu diesem Themenkreis ist der YouTube-Clip „Rechner Scientist Explains One Concept non…Levels of Difficulty | WIRED“, in dem Mark, eine Expertin, dies Moravec’sche befremdend in Fluorünf verschiedenen Schwierigkeitsgraden erklärt. dasjenige Video ist auf Englisch, bietet dessen ungeachtet einen interessanten mehr noch wie geschmiert verständlichen Hinweistext des Paradoxons.